JoSS, JOGJA – Mahasiswa Universitas Gadjah Mada (UGM) berhasil menciptakan alat deteksi dini stunting yang inovatif berbasis kecerdasan buatan (AI) dengan nama “Electronic Stunting Detection System” (ESDS).
Tim pengembang yang dipimpin oleh A.A. Gde Yogi Pramana merancang alat ini dengan tujuan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam mendeteksi gejala stunting pada anak di bawah usia dua tahun.
ESDS dirancang untuk melakukan pengukuran massa dan panjang tubuh bayi secara cepat. Keunggulan utama alat ini terletak pada kemampuannya untuk menyimpan hasil pengukuran secara otomatis dalam aplikasi smartphone yang terintegrasi.
Dengan bantuan machine learning, data tersebut dapat dipantau secara berkala, memungkinkan deteksi dini stunting tanpa keterlibatan manusia yang berpotensi menyebabkan kesalahan pengukuran.
Ketua tim, A.A. Gde Yogi Pramana, menjelaskan bahwa ESDS muncul sebagai solusi terhadap masalah kesalahan pengukuran yang sering terjadi pada alat konvensional.
“Alat ESDS berbasis artificial intelligence ini dirancang agar dapat menghemat waktu serta meminimalkan kesalahan pengukuran karena faktor kesalahan manusia yang masih menggunakan alat ukur secara konvensional,” ujarnya pada konferensi pers Senin (20/11) di ruang Fortakgama UGM.
Dilansir dari ugm.ac.id, Tim pengembang ESDS terdiri dari mahasiswa program IUP Elektronika dan Instrumentasi, yaitu A.A. Gde Yogi Pramana, Haidar Muhammad Zidan, Faiz Ihza Permana, Ichsan Dwinanda Handika, serta Salsa Novalimah. Alat ini berhasil dikembangkan melalui dana hibah dari Dikti dan telah lolos seleksi untuk berpartisipasi dalam Pekan Ilmiah Mahasiswa Nasional (PIMNAS) 2023.
Pengembangan ESDS dipicu oleh keprihatinan tim terhadap tingginya kasus stunting di Indonesia. Meskipun deteksi dini stunting sudah banyak dilakukan melalui posyandu, seringkali terjadi kesalahan pengukuran karena keterbatasan kader kesehatan dan alat pengukur yang tidak sesuai standar antropometri. ESDS diharapkan dapat menjadi solusi untuk mengatasi kendala ini.
Faiz Ihza Permana menambahkan bahwa ESDS menggunakan algoritma SMOTE-ENN yang diintegrasikan dengan Ensemble Learning dalam pengambilan keputusan deteksi stunting. Kecepatan algoritma ini memberikan keunggulan, di mana pelatihan hanya terjadi saat melakukan prediksi sampel, memungkinkan algoritma berjalan lebih cepat.
Dengan kehadiran ESDS, diharapkan pengguna, terutama orang tua, dapat dengan mudah melakukan deteksi dini stunting dan pemantauan mandiri terhadap pertumbuhan anak. Tim pengembang optimis bahwa alat ini dapat membantu pemerintah dalam mempercepat penurunan angka prevalensi stunting di Indonesia, yang pada tahun 2022 masih mencapai 21,6% menurut Survei Status Gizi Indonesia (SSGI). Harapannya, ESDS dapat berkontribusi signifikan untuk mencapai target prevalensi stunting sebesar 14%. (lna)
Leave a Reply